Trucos Optimización

Optimizando tu landing page en base al tipo de usuario, tarea y el modelo AIDA

Barbara Posila — Thu, 09 Feb 2012 09:30:23 +0000

Volvemos al tema de landing page y esta vez nos enfocamos en tres factores: qué grupos de usuarios visitan la página, qué tareas vienen a realizar y cómo utilizar correctamente AIDA para conseguir más conversiones. ¿Sabes qué es? Se trata de un acrónimo (Attention, Interest, Desire, Action) que representa los diferentes pasos implicados en la venta de un producto o servicio.

Pero empezando por el principio, tendremos que tener claro que a cada grupo de nuestros usuarios web le corresponde un tipo de mensaje, y seguramente quizás tendrán un propósito de visita diferente a la web. Una vez determinamos estos elementos, será el momento de ajustar el mensaje / diseño al modelo de AIDA.

¿Cada usuario es único?

Para ajustar el mensaje que presentamos a nuestros usuarios, primero tenemos que saber a quién nos dirigimos. ¿De dónde vienen? ¿Qué edad tienen? ¿Qué estatus social? ¿Qué les interesa? ¿En qué trabajan? ¿Qué tipo de comportamiento les caracteriza? Es una información fundamental no solo para diseñar una buena landing page, también para el negocio en general. Por lo tanto, si todavía no lo sabemos, es lo primero que deberemos averiguar. ¿Cómo?

Alexa.com - una web que nos permite poner la URL de nuestra web y nos da diferentes tipos de información acerca de los usuarios que la visitan. Nos puede servir también para investigar sobre la competencia
Google Ad Planner – accesible sólo a través de una cuenta Google. Proporciona datos demográficos del público, información sobre sus intereses, palabras clave que buscan, sitios web que visitan.
Consultorías con acceso a un panel de usuarios, por ejemplo, ACNielsen o TNS
Encuestas en la web dirigidas a clientes y/o a usuarios habituales

¿En qué puedo ayudarle?

Es la pregunta típica que podemos escuchar en cualquier tienda offline. Por desgracia no la podemos hacer a los visitantes de nuestro sitio web. Entonces, ¿Cómo podemos averiguar qué tarea quiere hacer un usuario? Hay varias maneras para hacerlo, por ejemplo, analizando los datos de las herramientas de analítica web (páginas más consultadas, acciones más comunes y las que no realiza nadie, mapas de calor…) Sin embargo, no tendremos suficiente información sólo con esto.

Personalmente os recomendaría directamente implementar 4Q de iPerceptions. En esta herramienta tenemos que definir nosotros mismos las tareas que vienen a realizar los usuarios, pero podemos incluir la opción “Otro” y ver cuál es la distribución de las respuestas y si hemos acertado con las tareas definidas.

AIDA, la base de toda estrategia comercial

En 1898, Elias St. Elmo Lewis creó este esquema del interés y comportamiento del consumidor que incluía 4 etapas: Atención, Interés, Deseo, Acción. Más tarde, Frederick Sheldon añadió “Satisfacción” como etapa posterior a la compra y que a largo plazo puede llevar a repetición de la compra. Pero en el entorno de las landing pages, que se enfocan a la conversión, nos quedaremos con la primera versión del acrónimo.

Atención - en términos de marketing online se puede traducir a captación de tráfico. ¿Cómo hacemos que nos vean? ¿Cómo hacemos que entren en la web? No es lo mismo captar atención de un hombre de negocios que un adolescente o una mujer embarazada.
Interés - es algo muy volátil y va muy ligado a atención. El truco está en adaptar la landing al usuario incluyendo los elementos relevantes y coherentes con el mensaje de la publicidad que ha captado a este usuario.
Deseo - este etapa dura más que las precedentes. El usuario ya está decidido a realizar alguna acción y en este momento tenemos que proporcionarle las herramientas, como por ejemplo, la posibilidad de buscar, comparar, ver más detalles o personalizar. El enfoque está en dar el control al usuario, que se siente poderoso, bien informado y seguro.
Acción - en este momento tenemos que asegurarnos que el proceso sea fácil, que no surjan sorpresas (o costes adicionales), que la seguridad de la transacción esté confirmada y las garantías bien explicadas.

Si os interesa el tema de AIDA en la web, os recomiendo el libro de Tim Ash “Landing Page Optimization” donde encontraréis muchos ejemplos.

El caso de Holiday Inn

Si aplicamos este modelo en el caso real de un portal de hoteles como Holiday Inn nos puede resultar muy fácil entender cada una de los elementos detallados:

Grupos de usuarios: ¿Quiénes podrían ser los grupos que visitan su site? En este caso particulares y empresas.
Tareas: dentro del grupo de particulares podrían encontrarse las personas que viajan por ocio y las personas que buscan un hotel para un evento, como por ejemplo, una boda. Las empresas por otro lado, buscarían quizás una relación más a largo plazo, un programa de fidelización, descuentos para reservas para grupos o reservas continuas.
AIDA: Cómo ya podemos observar cada grupo es diferente y busca una cosa. Por lo tanto, diferentes factores influirán sobre la decisión de compra. Para focalizarnos en un caso, escogeremos un ejemplo de un usuario que busca un hotel para una boda. Saltamos la fase de Atención y asumimos que ya ha entrado en la web. De entrada se nos presenta un banner “Una Boda que Amarás”, estamos interesados, hacemos clic…

… y se acabó el momento de magia! Aterrizamos a una página general de reuniones y eventos. ¿Por qué tenemos que elegir otra vez que nos interesa organizar una boda si ya hemos pinchado en el banner? ¿No debería ser una landing personalizada? El Interés del usuario se ha perdido por el camino. ¡Y sin hablar del Deseo!

Este es un problema endémico que día a día en mi trabajo como consultora en Webanalytics.es me encuentro a menudo: la falta de coherencia entre los mensajes de una campaña y la landing de destino!

¿Cuál puede ser un buen ejemplo de modelo? La verdad es que tengo que decir que los que saben mucho de bodas (y de landing pages también) son los ingleses. En este caso Macdonald Hotels & Resorts no es una landing perfecta, pero:

mantiene el mensaje principal – Weddings
contiene fotos que aumentan el interés y el deseo
permite buscar hoteles por localidad y número de invitados
ofrece más información sobre el servicio y cada hotel

Hasta aquí hemos intentado explicar tres factores tan importantes como los grupos de usuarios que visitan tu site, las tareas que realizan y cómo utilizar correctamente AIDA que debes tener en cuenta para optimitzar tu web.

¿Quieres compartir algún ejemplo de web que se rija por estas tres reglas? ¿Cómo se adaptan vuestras landing pages al esquema AIDA? Si quieres saber más sobre la Optimización de la Conversión te proponemos partipar en el Curso de Usabilidad y Optimzación -Trucos y Herramientas, previsto para el próximo mes de marzo. ¡No te pierdas la oportunidad!

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Optimizar procesos de navegación con el informe de flujo de objetivos de Google Analytics

Daniel Rodríguez — Thu, 02 Feb 2012 08:50:37 +0000

Recientemente he utilizado los informes de visualización de flujos que Google Analytics introdujo con su versión 5, sobretodo me he centrado en el informe de flujo de objetivos. Y concretamente, he utilizado este informe para tratar de optimizar el proceso de navegación típico que los usuarios experimentan en un portal de reserva de hoteles.
En este post voy a explicar como configurar Google Analytics para conseguir informes de flujo de objetivos, y también cómo extraer conclusiones accionables alrededor de los datos recopilados.

Definición de objetivo

El informe de flujo de objetivos es en realidad una versión muy mejorada del informe de embudos de conversión de Google Analytics. Y del mismo modo que para el informe de embudos de conversión, Google Analytics sólo es capaz de respresentar el informe de flujo de objetivos si hemos definido previamente un objetivo.

La web sobre la que vamos a trabajar es un portal para la reserva de hoteles. Así, el objetivo que se establece en la pantalla de configuración de objetivos de Google Analytics es el de llegar a la página de confirmación de reserva.
Adicionalmente, se definen las páginas que intervienen en el proceso de navegación típico desde la home hasta la página objetivo. Estas son: home, ciudad, lista, ficha, disponibilidad y formulario de reserva. En principio, estas son las páginas por las que un usuario pasaria antes de completar una reserva. Sin embargo, y gracias al informe de flujo de objetivos, ya veremos la cantidad de patrones de navegación que se dan más allá de este proceso lineal. Y es precisamente en estos patrones donde se da la oportunidad de optimización.
Para una buena recogida de datos, se pueden utilizar expresiones regulares que sirvan para agrupar bajo un mismo paragüas todas aquellas páginas que pertenecen a la misma categoría.

Una de las grandes ventajas del informe del flujo de objetivos es su retroactividad. Es decir, una vez se configura el objetivo este aplica también para datos históricos. Lo cual no es posible para los embudos de conversión.

Análisis de datos

De entrada, el flujo de objetivos de conversión para las páginas y objetivo que hemos configurado, se muestra de la siguiente manera:

Visualmente se trata de una representación más orgánica que cualquier representación basada en las tablas a las que estamos acostumbrados. El informe es interactivo, pudiendo así explorar y ver el detalle de cada elemento. A grandes rasgos, el informe permite conocer:

Volumen de tráfico según dimensión (fuente de tráfico, campaña, navegador, etc.)
Ratios de abandono de cada camnino
Desde que paso y hasta que paso definido se dirijen los usuarios
Como interactuan los usuarios con el sitio, incluyendo saltos hacia pasos anteriores. Este es sin duda uno de los puntos fuertes de este informe.

Explorando el informe de flujo de objetivos ya podemos extraer gran cantidad de datos y de una manera muy ágil en comparación con otros informes de Google Analytics. Esta agilidad nos ayudará en la extracción de conclusiones accionables.

En este ejemplo, vamos a ver lo que está pasando en el portal de reserva de hoteles:

El ratio de conversión de usuarios recurrentes es del 0,45%. El ratio de conversión de usuarios nuevos es del 0,26%
La mayoría de los usarios, casi un 40%, acceden directamente a la lista de hoteles desde SEO. Otra gran parte de usuarios, un 30%, acceden directamente a la ficha de hotel desde SEO. Es decir, si inicialmente planteamos un proceso de navegación que parte desde la home, este dato ya revela que la realidad no va es así en la mayoría de los casos. Por tanto, vamos a tener que realizar un esfuerzo en cuanto a imagen y valores de marca dentro de estas landing pages si queremos fidelizar al usuario del mismo modo que puede hacerlo la home.
El mayor ratio de abandono se da en la home con un 64%, independientemente de la fuente de entrada. Sin embargo, en cifras absolutas, la mayoría de usuarios abandonan el proceso en la ficha de hotel. Esta información da pie a realizar un estudio pormenorizado de palabras clave tanto para home como para ficha.
Más de 4 de cada 10 usuarios vuelven a ficha trás realizar una comprobación de disponibilidad. Y prácticamente 3 de cada 10 usuarios vuelven a consultar la lista después de haber consultado la ficha. Este es uno de los datos más atractivos en el análisis, y corresponde con los bucles que se dan durante la navegación habitual de los usuarios. Si vemos que la mayoria de usuarios que consultan la disponibilidad, vuelven a ficha trás hacerlo, hay que permitir la consulta de disponibilidad desde la propia ficha. Si un gran número de usuarios vuelven al listado de hoteles después de revisar la ficha, es necesario incluir salidas de página en la propia ficha del tipo hoteles relacionados.
El comportamiento típico de aquellos usuarios que acceden directamente a la lista mediante SEO, es consultar fichas y volver a los resultados de búsqueda de forma iterativa (79%). Sólo un 24% abandona en ficha. El comportamiento típico de usuarios que acceden directamente a la ficha mediante SEO, es abandonar la ficha (63%). Sólo un 10% consulta la lista de resultados, el paso previo natural. Esto demuestra que los usuarios que acceden a la ficha directamente desde SEO, muestran mayor predisposición para volver hacia los resultados de búsqueda orgánicos en lugar de consultar el listado de hoteles propio del portal. Cabe corregir este fenómeno dando mayor visibilidad al listado del portal.
Un 15% de los usuarios recurrentes que acceden a ficha directamente desde SEO, retroceden al listado. Pero sólo un 7% de los usuarios nuevos que acceden a ficha directamente desde SEO, retroceden al listado.
7 de cada 10 usuarios que acceden al formulario retroceden en su navegación para consultar la disponibilidad. El formulario debe permitir la corrección de fechas.
La pantalla de ciudad genera poco volumen de tráfico. Incluso desde la home, la mayoría de usuarios acceden a listado o ficha, sin previo paso por ciudad. ¿Es esta pantalla prescindible? o ¿El tráfico que recibe es de ayor calidad en cuanto a conversiones?

Conclusión

El informe de flujo de objetivos permite tener una idea bastante aproximada sobre el comportamiento real de los usuarios en nuestra web. Conocer la diferencia entre el flujo de navegación ideal y el flujo de navegació real. Encontrar los bucles entre pantallas y replantear el diseño.
Por ejemplo, viendo el patrón más común del portal analizado, ¿Tiene sentido plantear un portal en el que sólo existiesen las páginas de listado y ficha?

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¿Cómo conseguir más usuarios registrados en mi web? Imitando a Pinterest

Daniel Rodríguez — Thu, 02 Feb 2012 08:15:00 +0000

Hace un par de semanas Business Insider explicaba que el éxito de la red social Pinterest se debía a su proceso de registro de usuarios. Este post es una revisión del artículo original de Busines Insider, poniendo mayor émfasis en aquellos puntos que hacen especial el proceso de registro de Pinterest y justificando por que es un buen ejemplo a poner en práctica.

Pinterest es una novedosa red social donde organizar y compartir imágenes que nos vamos encontrando por Internet y que nos parecen interesantes.
Según Hitwise, el crecimiento de Pinterest tiene cifras de vértigo y a día de hoy recibe alrededor de 40 millones de visitas cada mes. Según comScore, Pinterest ya cuenta con más de 5 millones de usuarios. Y ha generado según Shareaholic un 3,60% de visitas referencia en enero, prácticamente igual que el 3,61% que ha generado Twitter.
Unas cifras para tener un ojo puesto en esta red social recién salida del horno.

Registrarse en Pinterest

Seguro que el servicio que ofrece Pinterest es un factor importante para el crecimiento de esta red social, como también lo serán el cuidado estético y funcional de esta web. Pero seguro que otro de los factores determinantes para el éxito de Pinterest es lo bien resuelto que tienen el proceso de registro de usuarios.

Estos son los pasos a seguir y los aspectos positivos de cada uno de ellos:

Solicitar invitación: el primer paso consiste en dar nuestro email, quedando a la espera de recibir una invitación para formar parte de Pinterest. Tener que esperar una invitación y no poder registrarnos en el momento puede ser visto como una lacra, pero también el sistema basado en invitación puede ser positivo si está dando a Pinterest una imagen de “comunidad VIP” que despierta mayor interés o curiosidad para formar parte.
Email de invitación: pasados un par de días recibimos en nuestro buzón de entrada un email de Pinterest en el que nos informan que para ser usuarios basta con utilizar Facebook connect o incluso Twitter. Siguiendo el enlace que se incluye en el mismo email vamos hasta una pantalla en la que se nos felicita por la invitación y ya podemos registrarnos con Facebook Connect.
Confirmación de Facebook: tras pulsar el botón de FB Connect vemos un mensaje de información sobre Pinterest, pero lo más relevante y útil para convencernos es ver cuantos de nuestros amigos ya utilizan Pinterest.
Nombre de usuario de Pinterest: finalmente debemos introducir el nombre de usuario que queremos tener en Pinterest, pero prácticamente es como si ya formásemos parte de la red social puesto que gracias a FB Connect Pinterest ya muestra nuestra imagen de perfil. El único punto débil aquí es que este último formulario podría recordar el email del que venimos y con el que ya pedimos la invitación.

Conclusión

Si Facebook es la mayor base de datos de usuarios de Internet con más de 800 millones de usuarios registrados ¿por qué tenemos que crearnos nuevas cuentas de usuario allí donde vamos?
Parece lógico que FB Connect sea una opción que no sólo pero siempre debería estar disponible en cualquier proceso de registro de usuarios. Y esto no tiene nada que ver con el hecho de que Facebook nos guste más o menos, sólo tiene que ver con la utilidad real de este servicio. Además, esta integración también ayuda a persuadir a nuevos usuarios si estos ven que algunos de sus amigos ya utilizan cierta web, sea una red social como Pinterest o un nuevo ecommerce que requiere de créditos para ganar confianza y credibilidad en sus primeros días.

¿Cómo optimizar los errores?

Barbara Posila — Thu, 26 Jan 2012 09:15:52 +0000

Errores 404, errores de formularios, resultados no encontrados, avisos de no disponibilidad del producto. Son algunos de los mensajes que nos pueden aparecer en un sitio web para informarnos que ha habido un error. ¿Cómo tratarlos? ¿Cómo no perder al usuario y sacar provecho de ello? En este artículo os voy a hablar de los trucos que he aprendido leyendo Defensive Design for the Web del equipo de 37signals.

Errores 404

Primero hay que tener control sobre cuántas y cuáles de las páginas nos dan error 404. Lo podemos ver fácilmente desde Google Webmaster Tools, entrando en Diagnóstico y Errores de rastreo. Además de un listado de páginas no encontradas, vemos también dónde se encuentran los enlaces a ellas.

Si en cambio queremos tener información sobre las páginas 404 en Google Analytics, os recomiendo 3 métodos: a través de una URL única, a través de pagename personalizado o implementando un evento. Todo muy bien explicado en trucosgoogleanalytics.com en el post Controlar los errores 404 con Google Analytics. Una vez lo tengamos en Google Analytics, os sugiero también crear alarmas para que no se nos escape este tema.

Pues bien, tenemos todo configurado, tenemos toda la información que necesitamos sobre este tipo de errores y ahora toca aplicar algunas buenas prácticas para optimizar las páginas de error 404:

Reducir el número y corregir los enlaces rotos tanto en nuestra web como en las fuentes externas. Puede parecer muy obvio, pero no hay que olvidarlo!
Crear páginas graciosas. No hay nada mejor que utilizar el humor para dispersar la irritación del usuario. Aquí os pongo un ejemplo de la web Fryewiles.com que a mi me gusta particularmente.

Mantener el mismo diseño que en el resto del site para no despistar al usuario.
Incluir el logo de la empresa.
Explicar por qué el usuario está viendo esta página. Poner ejemplo de errores más comunes.
Dar posibilidades de seguir navegando. Proponer enlaces a la home, a una página relevante, incluir el buscador, emails o otras vías de contacto con la empresa.
Y por último, redireccionar las URLs mal deletreadas. Por ejemplo cuando un usuario pone un “w” más (wwww.ejemplo.com) o uno menos (ww.ejemplo.com).

Errores en formularios

Para mi los errores en los formularios son unos de los puntos más críticos en la web. Sobre todo si el objetivo principal de un site se consigue rellenando un formulario (ecommerce, leads, suscripciones). Mi compañero Dani Rodríguez en su artículo 12 Trucos para el diseño de formularios web habla de cómo diseñar un buen formulario. Es vital para evitar que los usuarios no obtengan demasiados avisos de errores. Aquí os dejo unas reglas para seguir:

Destacar los campos con errores y/o poner el mensaje de error justo al lado de ellos. Este es un ejemplo de mensajes de error desvinculados de los campos a los cuales se refieren.

Marcar campos obligatorios u opcionales con asterisco, texto o negrita.
Validar los campos automaticamente para no obligar al usuario a volver a repasar todo el formulario.
Aceptar diferentes formatos de datos, por ejemplo, el formato del código postal, fechas, tarjetas de crédito, etc. O indicar claramente que formato se requiere.
Eliminar botones “Reset”.
Ofrecer texto de ayuda para los campos más complicados o un desplegable para sugerir opciones

Búsquedas sin resultados

Jakob Nielsen en su artículo Search: Visible and Simple dice que si un usuario no encuentra lo que busca en la primera búsqueda, las probabilidades de que logre encontrarlo con las siguientes búsquedas está disminuyendo. La conclusión: mejorar el motor de búsqueda y la página de resultados. ¿Cómo?

Explicar por qué no hay resultados. En el libro Defensive Design for the Web se presenta un caso de Sears. Buscando la palabra “Nike” aparece la información que los calzados no están disponibles en la tienda online.
Anticipar errores comunes y ofrecer sugerencias tanto para las búsquedas mal deletreadas como para los sinónimos.
Incluir el campo de búsqueda para facilitar al usuario hacer los cambios en los términos que busca o en el alcance de la búsqueda.
Ofrecer filtros para refinar los resultados.

No disponibilidad del producto

¿Os ha pasado alguna vez que estabais a punto de comprar un producto, pero sólo después de añadirlo al carrito resultaba que no estaba disponible? A mi sí. Y no ha sido una experiencia agradable. Además siempre me estaba preguntando: “¿Y cuándo podré comprarlo?”. En estos momentos me gustaría que todos los site siguieran estas reglas:

Dejar claro que el producto no está disponible ahora mismo. Y mejor si lo marcamos ya en el listado de los productos.
Informar cuándo estará disponible de nuevo
Aceptar pedidos anticipados
Ofrecer notificaciones por correo electrónico
Ofrecer alternativas / productos similares

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En web-analytics.es tenemos expertos en usabilidad web que estarían encantados de revisar tu web y darte las recomendaciones sobre cómo se pueden resolver las incidencias. ¡Contáctanos para obtener más detalles!

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11 indicadores de usabilidad web

Barbara Posila — Thu, 12 Jan 2012 08:00:58 +0000

Medir la usabilidad de un sitio web es una tarea muy compleja. Sobre todo, porque no podemos hablar de un indicador que nos lo evalúe todo. Más bien se trata de recoger diferentes métricas y compararlas en diferentes periodos de tiempo.

¿Y cuáles son? Os dejo un listado de 9 indicadores básicos junto con la explicación del SUS (System Usability Scale) y del SUM (Single Usability Metric).

9 Indicadores básicos

Cada vez que hacemos una evaluación de la usabilidad web, deberíamos conocer y utilizar las siguientes métricas. La mayoría de ellas se pueden obtener gracias a un estudio de usabilidad presencial o remoto. Sólo 2 indicadores, los encontraremos en nuestras herramientas de analítica web.

Ratio de compleción de tarea. Es una métrica fundamental para medir la usabilidad web. Puede adoptar dos valores: “éxito” o ”fracaso”. Deberíamos empezar por este indicador. Si el resultado no es satisfactorio, las demás métricas ya no importan mucho.
Número de fallos de usabilidad. ¿Cuántos problemas hemos encontrado durante el test? A cada uno se puede asignar también su importancia y la probabilidad de ocurrencia.
Tiempo de compleción de tarea. La duración de una tarea es en realidad un indicador de su rendimiento. Se tiene que medir desde el momento en que el usuario acaba de leer las instrucciones del test y hasta terminar la tarea.
Dificultad de la tarea. Es una evaluación subjetiva del participante del test que nos proporciona justo después de haber realizado la tarea.
Dificultad del test. Después de haber terminado el test, los participantes deberían evaluar su impresión general sobre la dificultad del mismo.
Errores. Hay que apuntar todas las equivocaciones, errores, omisiones o acciones no deliberadas junto con sus descripciones. Más tarde se puede ordenarlas en categorías y asignar un nivel de importancia.
Expectativas. Los participantes pueden también estimar la dificultad de una tarea basándose únicamente en su descripción. Así es posible comparar la dificultad esperada con la dificultad real.
Páginas vistas / clics. Esta es una de las dos métricas que podemos simplemente sacar de una herramienta de analítica web sin tener que realizar un estudio de usabilidad. Existe una correlación entre el número de clics y el tiempo de compleción de una tarea. Y el primer clic es muy importante para determinar si un usuario acabará completando la tarea o no.
Conversión. Ratio de conversión es también una métrica que podemos encontrar en nuestra herramienta de analítica. Al fin y al cabo este ratio es un indicador de efectividad. Es una variación del ratio de compleción de la tarea, sobretodo para las páginas web de los e-commerce.

System Usability Scale

El cuestionario SUS sirve para complementar los indicadores que acabo de mencionar. Fue desarrollado en 1986 como parte de la introducción de la ingeniería de usabilidad a los sistemas de oficina de Digital Equipment Co. Ltd. Su propósito era proporcionar un test fácil de completar, fácil de puntuar y que permitiera establecer comparaciones cruzadas entre productos.

La escala SUS se utiliza generalmente después de que un usuario ha tenido la oportunidad de utilizar un sistema. La escala SUS es una escala de estilo Likert (de 1 a 5) que genera un único número, representando una medida compuesta de la usabilidad del sistema global sometido a estudio. Está compuesta por 10 preguntas:

Creo que me gustará visitar con frecuencia este sitio web
Encontré el sitio innecesariamente complejo
Pienso que el sitio web es fácil de usar
Creo que necesitaría apoyo de un experto para utilizar el sitio web
Encontré las diversas posibilidades del sitio web bastante bien integradas
Pienso que hay demasiada inconsistencia en el sitio web
Creo que la mayoría de la gente podría hacer uso del sitio web rápidamente
He encontrado el sitio web bastante incómodo de utilizar
Me he sentido muy seguro haciendo uso del sitio web
Necesitaría aprender muchas cosas antes de poder utilizar el sitio web

El participante marca si está de acuerdo o no con estas afirmaciones. Para calcular la puntuación del SUS, hay que sumar primero las contribuciones de cada punto (son diferentes dependiendo de la afirmación) Se multiplica la suma de los resultados por 2.5 para obtener el valor global del SUS. El resultado estará entre 0 y 100.

Pero, ¿cómo interpretar los resultados del SUS? Jeff Sauro, después de haber realizado más de 500 tests, mantiene que la nota media es 68. Un resultado más alto significa obviamente un nivel de usabilidad mejor que el promedio.

Single Usability Metric

¿Y si tuviéramos que elegir sólo una métrica? El SUM (Single Usability Metric) nos podría servir como una métrica única de usabilidad. Es una métrica compuesta que tiene en cuenta 4 indicadores de usabilidad: ratio de compleción de tarea, duración de tarea, satisfacción y número de errores.

Además, se puede descargar una calculadora de SUM creada por Measuring Usability.

¿Una métrica o varias?

Para mi es importante tener dos visiones: una global (SUM o SUS) y otra más detallada (9 indicadores). Un SUS, por ejemplo, nos permite efectivamente comparar diferentes webs o el mismo site a lo largo de tiempo, pero no nos dará información sobre qué tenemos que mejorar, o dónde está fallando la usabilidad de la web.

Y vosotros, ¿qué opináis? ¿Hay una métrica más importante que la otra? ¿En qué os fijáis como indicador de la usabilidad de un site?

Resumen de estadísticas ecommerce de 2011

Daniel Rodríguez — Thu, 05 Jan 2012 12:01:00 +0000

Ahora que empezamos el 2012, vamos ver unas cifras que permitan hacer balance del mercado online durante el pasado año 2011. Este punto de partida servirá para situarnos en el contexto actual y prever hacia donde nos dirigimos.

Empezamos…

Estadísticas generales de ecommerce

En todo el mundo, un 60% de personas hemos realizado compras online alguna vez. En todas las áreas del mundo esta cifra gira alrededor del 80%, siendo únicamente las regiones de Oriente Medio, África y Pakistan donde esta cifra se sitúa alrededor del 50%, según fuentes de Nielsen Global Consumer Report.
Las categorías de producto más demandadas por el comprador online seria, en este orden: libros, ropa y complementos, billetes de avión, electrónica de consumo y reservas de hotel. Sin embargo el incremento más notable se da en billetes de vuelo y reservas de hotel, con un incremento del 33% y del 53% respectivamente, según fuentes de Nielsen Global Consumer Report.
Hasta noviembre de 2011 las compras en tiendas locales han incrementado un 6,7% según el US Department of Commerce, mientras que las compras han incrementado un 13,9% en el terreno online.
En Navidad de 2011, las compras online han subido un 15,7% comparado con 2010, según comScore, Inc. Sin embargo el incremento de compras offline ha sido del 2,9%, una subida aproximadamente 7 veces menor que la ocurrida en el sector online según el International Council of Shopping Centers y Goldman Sachs Weekly Chain Store Sales Index.
Durante los meses de noviembre y diciembre de 2011 los compradores online habríamos desembolsado alrededor de 35 mil millones de dólares. Esto representa un incremento del 15,3% respecto 2010, cuando los compradores online desembolsamos alrededor de 30 mil millones de dólares según comScore Inc.

Dispositivos móviles en ecommerce

En el día de Navidad un 14,4% de las ventas sucedidas en tiendas online se realizaron a través de dispositivos móviles, lo que supone un incremento del 5,3% respecto el día de Navidad de 2010 según datos de IBM Benchmark survey.
En el día de Navidad y según IBM Benchmark survey, el 18,3% del tráfico que recibieron los ecommerce procedía de dispositivos móviles, lo que supone un incremento del 8,4% respecto a 2010. Del total de tráfico procedente de dispositivos móviles, un 7,0% se dio utilizando el iPad, un 6,4% se dio utilizando el iPhone y un 5% se dio utilizando smartphones Android.
Aproximadamente el 50% de los usuarios de smartphones utilizan su teléfono mientras compran en tiendas locales o grandes superficies, lo que supone un incremento del 21% respecto hace un año según datos recogidos por WSL/Strategic Retail.
Según una investigación de Motorola Soluctions Inc., un 11% de compradores en tiendas locales utilizaría su smartphone como herramienta de consulta mientras realiza la compra. Las consultas más frecuentes realizadas a través del móvil serian: buscar precios, leer opiniones y buscar disponibilidad en otras tiendas.
Un 43% de consumidores asegura que le gustaría disponer de aplicaciones móviles que permitan crear listas de compra, además de facilitar encontrar productos de interés dentro de la tienda en la que se encuentran. Además los consumidores solicitan puntos de acceso WiFi en cualquier tienda local, lo que facilitaría el acceso a información necesaria durante la toma de decisión en la compra del producto.

Ratios de conversión en ecommerce

El ratio de conversión promedio en negocios ecommerce es de un 2% o 3%. Pero un 65% de tiendas online han conseguido incrementar sus ratios de conversión en el último año 2011, según Forester Research Inc. y Shop.org, division online del grupo National Retail Federation.

Conclusión

Teniendo presentes estas cifras, podemos aventurarnos con algunas ideas:

Se debe invertir en profesionales en marketing online, analítica web, optimización de conversión, SEO, PPC, etc.
Se debe conseguir fidelización de los compradores online, puesto que ya se ha llegado a una cuota de mercado del 80%.
Se deben destinar esfuerzos en regiones como África, Pakistan y Oriente Medio, puesto que la cuota de compradores online se sitúa en sólo un 50%.
Las tiendas online se deben optimizar para dispositivos móviles.
Hay que facilitar la conexión entre tienda online y tienda offline a través del dispositivo móvil como herramienta, ya que cada vez más consultamos productos online para comprar offline y viceversa.

Y que en 2012 todas tus campañas estén optimizadas

Barbara Posila — Thu, 29 Dec 2011 08:34:49 +0000

Año nuevo, campañas nuevas Este post lo vamos a dedicar al tema de optimización de landing pages de las campañas. Sobre todo, vamos a fijarnos en los objetivos de optimización según tipos de landing pages y campañas.

¿Para qué me sirve una campaña?

Esa es la pregunta fundamental. La respuesta nos será de gran ayuda a la hora de optimizar porque ya sabremos lo que hay que mejorar Entonces el primer ejercicio a hacer antes de lanzar una campaña es definir claramente su objetivo, métricas clave (KPIs) que evalúan el éxito de la campaña y segmentos que vamos a aplicar para analizar dichas métricas.

Como regalo de Navidad os pongo una chuleta con algunos ejemplos de las campañas y sus KPIs:

Me he concentrado en algunos ejemplos de campañas: de ventas, leads, información y de marca. Para cada una he definido una serie de KPIs.

Campaña de ventas:

Conversión total (ventas / visitas)
Valor promedio de transacción
Promedio de productos por transacción
Impacto sobre ventas offline

Campaña de leads:

Conversión total (número de leads / visitas)
Conversión de leads en clientes
Abandonos de formulario de registro

Campaña de información:

Tiempo de visita
Páginas vistas por visita
Visitas recurrentes vs visitas nuevas
Difusión de contenido en la red

Campaña de reconocimiento de marca:

Tráfico de marca (directo + desde buscadores a través de palabras clave de marca)
Menciones sociales
Visitas recurrentes vs visitas nuevas
Conversión total del site
Ratio de satisfacción de clientes

El trabajo que os acabo de presentar es más un trabajo dentro de la disciplina de analítica web que de optimización. Pero este ejercicio ya forma parte del proceso de la optimización. El paso siguiente es saber cómo mejorar los indicadores que hemos definido.

¿Qué significa una campaña optimizada?

Primero, empezamos por bajar el ratio de rebote Si no sabéis cómo, os propongo leer el artículo Optimización de Landing page: Ratio de rebote. Después de arreglar el rebote, podemos ocuparnos de otros elementos. Tenemos que tener claro el objetivo de la campaña (y de landing page si es diferente que el objetivo general de la campaña) y de las métricas que nos dicen si el objetivo se está cumpliendo o no.

Cogemos cada indicador (o primero los que rinden peor) y analizamos cómo se puede mejorarlo, por ejemplo:

Conversión ventas: probar diferentes estrategias de precios, diferentes USP (unique sales proposition), mejorar la usabilidad
Conversión leads: replantear la estrategia de emailing, introducir diferentes maneras de presentar social proof, resforzar la confianza, la sensación de seguridad de las transacciones
Abandonos de formulario: análisis de campos de formulario (a través de Click Tale por ejemplo), reducir el número de los campos obligatorios, aplicar las reglas del diseño de formularios, lanzar una encuesta dirigida a los usuarios que abandonan el formulario
Visitas recurrentes vs visitas nuevas: ofrecer la posibilidad de suscripción a las actualizaciones de contenido, suscripción al newsletter, fomentar la creación del contenido relevante y acorde con las necesidades de los usuarios
Difusión de contenido en la red: botones para compartir el contenido en las redes sociales, ofrecer contenido viral (por ejemplo vídeos), proponer algún premio en cambio de compartir el enlace
Ratio de satisfacción: hay varios factores propios de una web / empresa / producto que pueden afectar el ratio de satisfacción de clientes, pero para mi uno de los aspectos más importantes es la usabilidad (mejorar diseño, estructura del site, tiempo de carga, accesibilidad, etc.)

¿Y vosotros?

¿Cómo estáis optimizando las campañas? ¿Qué tipo de campañas estáis planteando para el 2012? ¿Hay algo interesante o curioso en estas acciones que queréis compartir con nosotros?

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¿Qué herramienta de test de usabilidad es mejor: Loop11 o Whatusersdo?

Barbara Posila — Thu, 15 Dec 2011 08:00:05 +0000

Como podéis ver en mi último post hay una multitud de herramientas para el testeo remoto de usabilidad. Esta vez nos centraremos en dos de ellas: Loop11 y WhatUsersDo. La gran diferencia entre una y otra es que Loop11 no ofrece (de manera automática) vídeos de las sesiones de usuarios y los comentarios que hacen en voz alta, mientras que WhatUsersDo sí. En detalle, vamos a ver a continuación las diferencias a nivel de implementación, configuración, informes, reclutamiento de participantes y la usabilidad de herramientas en sí.

Loop11

Implementación:

En principio no requiere ninguna implementación en el site que queremos testear.
Por lo tanto, lo podemos hacer también con las webs de la competencia y aprovechar para realizar un benchmarking.
Sin embargo, a veces navegación a través de Loop11 puede afectar el rendimiento y la velocidad de un site. Si en el preview notamos que es así, entonces tenemos que insertar un código JavaScript.
Lo mismo para las páginas protegidas por un Firewall.

Configuración:

Loop11 ofrece un wizzard que nos guía a través del proceso de configuración del experimento. Tenemos que definir por lo menos una tarea para los participantes (Loop11 nos da consejos sobre cómo hacerlo).
Además se pueden crear preguntas desde las plantillas predefinidas y con ayuda de algunos ejemplos muy útiles.
Para cada tarea opcionalmente se puede definir una URL de la página de éxito (donde se supone que el usuario haya completado la tarea asignada).
Permite guardar el test y volver a editarlo en cualquier momento.
Antes de lanzarlo, podemos verlo en el modo preview.
Si lo buscamos bien, encontraremos una opción cómo grabar los vídeos de los participantes a través de OpenHallway. Es una pena que Loop11 no lo ofrece de manera automática. Y además se requiere una cuenta de OpenHallway.

Reclutamiento de participantes:

Existen varias maneras para hacerlo.
A través de un enlace. Lo incluimos en un mailing o en redes sociales por ejemplo.
A través de un pop-up que podemos implementar en nuestra web e invitar a los usuarios que participen.
Aprovechando un panel de usuarios.
Es más, podemos configurar una pregunta de “entrada” para seleccionar a los usuarios que nos interesa testear. Por ejemplo, preguntando si tienen hijos, viven en una ciudad grande, suelen hacer compras por internet, etc.

Informes:

Los informes son muy visuales y fáciles de interpretar.
Pero no tenemos que obsesionarnos con los porcentajes que muestran. Las pruebas de este tipo de test suelen ser muy pequeñas (5 usuarios), así que es casi imposible traducir los resultados que obtenemos a toda la población de usuarios de la web. Lo que nos interesaría por ejemplo, son las impresiones de usuarios, sus comentarios y sus pensamientos que expresan en voz alta cuando encuentran puntos críticos en la navegación. La forma (cuantitativa) de presentar los datos en los informes de Loop11 no corresponde con el tipo de estudio (cualitativo).

WhatUsersDo

Implementación:

No necesita ninguna implementación.

Configuración:

Es menos flexible que Loop11 a la hora de definir las tareas y las preguntas.
Sólo tenemos disponible un campo de texto donde escribimos las instrucciones y las preguntas.
No se puede guardar un test y volver a editarlo.
Permite testear dos sitios web a la vez y hacer benchmarking.

Reclutamiento de participantes:

Existe sólo la posibilidad de utilizar el panel de usuarios de España, Italia, Alemania, Francia, Estados Unidos e Inglaterra
Los participantes se pueden filtrar por sexo y en el caso de los usuarios de Inglaterra también por edad y estatus socioeconómico
Ofrece también preguntas de “entrada”

Informes:

Sólo tenemos los vídeos. Los participantes no escriben respuestas a las preguntas. Contestan durante la sesión y nosotros mismo tenemos que apuntarlas y analizar.
A no ser que hayamos escogido un cuestionario de Website Usability Scale, cuyos resultados aperecen por escrito.
Existe una posibilidad de descargar los vídeos. Están disponibles también online durante 6 meses.
Además, se puede marcar los momentos clave cuando el usuario encuentra un problema o expresa una opinión interesante. Podemos marcar la gravedad de la incidencia (baja, media, alta) y añadir un comentario.

Resumen

Para mi queda claro que este tipo de test pierde valor si no tenemos acceso a los comentarios de los participantes mientras navegan e intentan completar las tareas. Por lo tanto, por mucho que Loop11 nos facilite la tarea de análisis de datos no conseguimos sacar conclusiones interestantes e incluso sorprendentes a través de esta herramienta.

Si os interesa profundizar un poco más, os aconsejo un artículo que compara Loop11 con otras herramientas del testeo remoto: Test remoto de usuarios. 3 herramientas que cambiarán para siempre la usabilidad

¿Y vosotros?

¿Tenéis experiencia con alguna de estas dos herramientas? ¿Podéis compartir con nosotros vuestras opiniones? ¿Os sirve de algo realizar test remoto de usabilidad?

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6 trucos para incrementar las conversiones web en un 300%

Daniel Rodríguez — Thu, 08 Dec 2011 08:05:25 +0000

Los siguientes 6 trucos estan basados en las conclusiones de estudios realizados sobre sitios web reales.
Los incrementos en conversiones y ventas proporcionados pueden variar en función de cada sitio web pero, a grandes rasgos, las propuestas enumeradas a continuación garantizan una mejora en el ratio de conversión de tu web.
En el fondo, cada una de las sugerencias satisface necesidades básicas de los usuarios como son: la confianza, inmediatez o accesibilidad.

Trucos para incrementar el ratio de conversión

Incluye vídeos
La introducción de un video en la home o la landing page de tu producto puede llegar a incrementar las conversiones hasta un 200%.
En el caso de Buy Real Twitter Followers, el hecho de añadir un vídeo en la home explicando en que consiste el servicio, significó un incremento de ventas del 216% (Sales increased by 216% after adding introductory video).
Por otra parte, la gente de SixPackAbsExcercise se enteró de que sus competidores habían logrado duplicar las ventas gracias a un video explicativo en la web. Así que decidieron probar con un test A/B en el que se incluyó un video de demostración del producto. El video generó un incremento del 46,15% en usuarios que mostraron interés en el producto, y que luego se traduciría en compras potenciales (Video converts and here is the proof: 46% increase in conversion rate).
Un tercer ejemplo, muestra como un par de e-commerce consiguen incrementar las ventas en hasta un 46% gracias a haber insertado vídeos de producto. Lo llamativo de este caso es que el ratio de conversión se ve incrementado simplemente por el hecho de añadir un video, independientemente de que todos los usuarios hayan reproducido sus contenidos (Videos Sell Products – Even If Users Don’t Actually Watch Them)
Evita el CAPTCHA
El uso del CAPTCHA reduce en un 3,2% el ratio de conversión.
Un interesante estudio demuestra la efectividad del CAPTCHA en términos de elemento que sirve como filtro anti SPAM, pero también de elemento que obstaculiza la accesibilidad y la conversión. Como resultado del test, se deduce que utilizar CAPTCHA se traduce en una pérdida del 3,2% de conversiones. Si bien es cierto que reduce un 88% el SPAM, habría que preguntarse si realmente compensa cuando valoramos la gestión e ingresos asociados (CAPTCHAs’ Effect on Conversion Rates).
Reduce la velocidad de carga
Las conversiones descienden un 1% por cada 0.1 segundos de disminución en el tiempo de respuesta.
Un 18% de compradores online aseguran que abandonaron el commerce donde intentaban comprar debido a tiempos de carga lentos. Sin embargo, el siguiente estudio demuestra como la optimización del tiempo de carga puede llegar a incrementar las conversiones en un 66% (Slow Shopping Cart Pages Are Killing Conversions. An Optimized Page Got a 66% Conversion Lift!)
Otra cifra referencia es la que sugiere Amazon, cuando asegura que las conversiones desciende un 1% por cada 0,1 segundos de disminución en el tiempo de carga de una web (Why a Fast Website Kills Two Conversion Birds With One Stone).
Otra de las ventajas de reducir el tiempo de carga de tu página web es que Google lo tendrá en cuenta a la hora de posicionarte en sus resultados de búsqueda. Mientras más rápido cargue una página web, más fácil es que esta ocupe primeras posiciones en los resultados de búsqueda de Google.
Puedes optimizar el tiempo de carga de tu página web con PageSpeed.
Incluye un live chat
El uso de un live chat supone incrementar las conversiones en un 31%.
Ez Texting, un servicio web de mensajería de texto, probó con un test A/B para averiguar si añadir la opción de chat en la página de suscripción incrementaría el número de registros. La versión de página de suscripción con chat consiguió un 31% más de registros que la versión sin la opción de chat (Live Chat widget increases signups by 31%).
Utiliza fotos de personas
El uso de fotos de caras humanas incrementa el ratio de conversión cerca de un 50%.
El componente humano influye positivamente en la toma de decisiones de los usuarios. Reemplazar la imagen de un teléfono por la imagen de la persona con la que vamos a contactar se tradujo en un incremento de las llamadas del 48%. Del mismo modo, en una web de venta de obras de arte, reemplazar una imagen de ejemplo con la una pintura de un artista por la fotografía del propio artista suposo un incremento del 95% de clics (Do human photos on a landing page increase sales and conversions?).
Añade opiniones
Añadir credenciales del tipo opinión de usuarios y testimonios incrementa el ratio de conversión en más de un 30%.
WikiJobs logró un incremento en ventas del 34% por el mero hecho de añadir 3 opiniones de usuarios en su home (How WikiJob increased sales by 34% by A/B testing customer testimonials). Una muestra más de que el social proof es importante para incrementar las conversiones.

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38 Herramientas para Optimizar tu Web

Barbara Posila — Thu, 01 Dec 2011 08:37:34 +0000

En nuestro blog hablamos muy a menudo de las diferentes herramientas para optimizar las webs y recomendamos varios blogs o sites donde se habla de testeos, usabilidad, optimización de conversión y marketing online en general. Ha llegado un momento que queremos ordenarlo todo y crear un listado para ponerlo a vuestra disposición. Espero que sea útil y lo consultéis con frecuencia.

Herramientas Testeo de Usabilidad

Existen por lo menos dos maneras para abordar los aspectos de la usabilidad web. Primera consiste en análisis experto, es decir un análisis realizado por una persona que tenga conocimiento de usabilidad. Repasamos un listado de buenas prácticas de usabilidad y apuntamos los fallos que tiene nuestro site. Recursos que nos pueden ayudar:

Libros de usabilidad de autores como Jakob Nielsen o Steve Krug
Los artículos de nuestro blog como por ejemplo: 4 reglas de oro para todo call-to-action, 12 Trucos para el diseño de formularios web, 5 pasos para hacer tu web más legible

El segundo método consiste en hacer pruebas con los usuarios. Y cada vez más, estos tests se realizan online, a distancia. Aquí tenemos un listado de las herramientas que nos pueden facilitar esta tarea:

UserTesting.com – Ofrece videos con la pantalla del ordenador del usuario junto con grabación de voz del usuario.
Userlytics – Además de mostrar la pantalla del participante, graba también su rostro y permite analizar sus reacciones al contenido de la web.
What users do – Una herramienta parecida a UserTesting. Nos deja marcar los momentos clave dentro de los videos y poner comentarios.
OpenHallway – Muy parecido a UserTesting y What users do, pero no tiene su base de testers.
TryMyUI – La hermana de OpenHallway, pero con su panel de usuarios.
Loop11 – No ofrece videos, pero sus informes son muy cuantitativos y tiene un precio bastante bajo.
Pidoco – Una herramienta para testear Wireframes sin instalar ningún software.
Chalkmark de Optimal Workshop – Para testear los diseños con los usuarios antes de maquetarlos y lanzarlos.
Navflow - Permite testear rutas de navegación dentro de wireframes.
Usabilla – Una herramienta que combina el testeo de los usuarios con mapas de clics.
IntuitionHQ – Se parece a Usabilla cuanto a las funcionalidades. No ofrece mucha información, pero es barata, rápida y fácil a utilizar.

Y para profundizar el tema un poco más y daros más contexto, recomiendo que leáis este post: Test remoto de usuarios. 3 herramientas que cambiarán para siempre la usabilidad

Herramientas Encuestas

Son las herramientas que nos permiten conocer las opiniones de los usuarios. Nosotros solemos hablar de ellas como de herramientas de Voice of Customer. Hay una multitud de aplicaciones para realizar encuestas online. Sobre algunas ya hemos escrito en nuestro blog: 2 herramientas para recoger la opinión de los usuarios de tu web: SurveyGizmo y 4Q

Las más populares son:

4Q Online Survey de iPerceptions – La combinación entre datos cualitativos y datos cuantitativos, pero poco flexible ya que tiene 4 preguntas fijas por defecto.
KISSinsights – Se lanza directamente en la web y sirve para hacer preguntas cortas acerca de una página en concreto.
SurveyMonkey – Una herramienta de encuestas muy compleja donde podemos crear cuestionarios extensos.
SurveyGizmo - Parecida a SurveyMonkey, pero la encuentro más fácil a usar y analizar los resultados.
Kampyle – Recoge feedback de los usuarios mientras navegan por la web.
Uservoice – Ofrece, entre otras funcionalidades, un foro para recoger ideas de los usuarios.
Feedback Army – Lanza preguntas directas a los usuarios sobre su experiencia en tu site.
Survey de Omniture – Una herramienta recomendable cuanto a las posibilidades de lanzamiento que ofrece (condicionado con eventos, páginas vistas, flujo de navegación, etc.)

Herramientas Comportamiento de usuarios

Este tipo de herramientas son complementarias a las herramientas tradicionales de analítica web. Presentan datos de manera muy visual y fácil de interpretar a través de mapas de calor. Como introducción a este mundo os propongo el artículo ¿Para qué sirve un mapa de clics?

ClickTale - Para mi la mejor herramienta de comportamiento de usuarios a nivel de las funcionalidades (mapas de clic, de scroll, de atención, de movimiento de ratón, análisis de formularios, embudos de conversión, grabación de videos)
CrazyEgg - Una herramienta más limitada que ClickTale, pero también más barata. Ofrece mapas de clic, de scroll, overlay y confetti.
Mouseflow - Entre CrazyEgg y ClickTale cuanto a las funcionalidades y el precio.
Clickdensity - Una herramienta bastante parecida a CrazyEgg, pero con más posibilidades de segmentación de resultados.
Seevolution – Sirve principalmente para generar heatmaps y análisis del tráfico en tiempo real.
Userfly - Permite reproducir una sesión completa de un usuario en tu web.
ClickHeat de Labsmedia - Una herramienta Open Source gratuita para obtener mapas de clics.
Gazehawk – Una herramienta de eye-tracking. No hace falta decir que es bastante cara, pero la calidad de la información es más elevada que en el caso de mapas de clics por ejemplo.
Attention Wizzard – Simulador de eye-tracking que crea mapas de calor de la web.

Herramientas Experimentos

Una vez hayamos recogido la información a través de las herramientas mencionadas arriba, nos tenemos que poner a testear

Google Website Optimizer – Una herramienta gratuita de Google para lanzar tests A/B y multivariante.
Test & Target de Omniture – A parte de ser una herramienta potente de testing, permite además implementar targeting (personalización del contenido según el perfil del usuario).
Webtrends Optimize – Una herramienta de testing (que ofrece test A/B, MVT full factoral y MVT fractional factoral). También se puede utilizar para el targeting.
Optimizely – Muy fácil a implementar y lanzar los experimentos A/B y multivariante.
Visual Website Optimizer – Además de posibilidad de crear experimentos de manera muy fácil (a través de la interfaz de la misma herramienta), ofrece también mapas de clics y varios recursos sobre la optimización y testeo de las webs.
Unbounce – Fácil a utilizar cuanto a creación de variaciones y lanzamiento de test. Recomendable para experimentos con landing pages.

Si os interesa saber más sobre estas herramientas, hace poco hicimos un post que compara dos de ellas: Conoce Optimizely y no volverás a ver Google Website Optimizer con los mismos ojos

Herramientas Website Speed Testing

Y para terminar os propongo 5 herramientas gratuitas para testear la velocidad de carga de la web.

Page Speed Online de Google – Es la versión web de un complemento para Chrome, muy popular entre los desarrolladores web
Pingdom Tools - Una herramienta que nos da información completa a través de los informes sobre por ejemplo la velocidad de carga de cada objeto de la página (imagenes, ficheros CSS y JS).
Free Website Performance Test de BrowserMob – Proporciona informes interesantes a nivel de visualización (gráficos, pie charts). Hace ping desde 4 lugares diferentes para dar una visión global del rendimiento de la web.
Show Slow – Es la versión web de una aplicación open source para servidores bajo el mismo nombre.
Load Impact – Una herramienta que permite hacer simulaciones de velocidad de carga con 50,000 usuarios.

¿Y vosotros qué herramientas usáis? ¿Nos podeís recomendar algunas o compartir vuestras opiniones sobre las que hemos incluido en el artículo?